前言

厄尔尼诺/南方涛动（ENSO）的变化与一系列广泛的区域极端气候和生态系统影响有关。因此，可靠的、长周期的预测对于制定应对策略是有价值的。但是，尽管经过几十年的努力，预测一年以后的厄尔尼诺现象仍然是个问题。在这篇论文中，作者展示了一个采用深度学习方法的统计预测模型，它能提前一年半对厄尔尼诺现象进行准确预测。