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厄尔尼诺/南方涛动（ENSO）的变化与一系列广泛的区域极端气候和生态系统影响有关。因此，可靠的、长周期的预测对于制定应对策略是有价值的。但是，尽管经过几十年的努力，预测一年以后的厄尔尼诺现象仍然是个问题。在这篇论文中，作者展示了一个采用深度学习方法的统计预测模型，它能提前一年半对厄尔尼诺现象进行准确预测。

机器学习初学者

有时画剖面图不按照经纬线绘制，会更加灵活，可以利用 metpy 的库实现这个操作

气象备忘录

在利用 cartopy 设置好投影坐标系后，可以用 gridlines 简单设置坐标刻度

在绘制地理投影坐标系时需要设置投影，在坐标系绘图时也要设置 transform，否则画出的图跟地理坐标系没法对应

绘制地形剖面图需要用到的地形高程数据

实现等值线图加入 colorbar。以下就拿绘制台风气压等值线图为例

气象学家

绘制带有南海的子图的地图，跟中央气象台的天气图相似。

format 格式化

气象学家

好奇心Log

好奇心 Log

SAF-Net: A spatio-temporal deep learning method for typhoon intensity prediction - ScienceDirect

当需要把以两种或以上的标准分组时，可以采用 xarray 的 resample 。

python 运行慢一直被人诟病，现在可以通过 dask，cython 的方式加速计算 python 代码，但发现加速效果不明显。

在使用 anaconda 的 base 的环境中，使用 cfgrib 和 xarray 读取 grib 文件会比较困难。

参考摸鱼哥的文章

气象学家

有时需要对间隔小的时间序列的数据，处理成时间间隔大的时间序列的数据。

记录在 jupyter 这样的 Ipython 环境中能用到的 shell 命令和 magic 命令

好奇心 Log

机器学习初学者

Pycharm 是 JetBrains 开发的适用于 python 开发的集成开发环境，功能十分强大，可谓是 python 开发第一 IDE。本文介绍如何简单的使用 Pycharm 和设置在 python 控制台运行。最后介绍我所使用的一些插件。

气象学家

Python 由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆 于 1990 年代初设计，作为一门叫做ABC 语言的替代品。Python 提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

气象学家

好奇心 Log

以前用 grads 和 Fortran 时候，经常会用到 grd 二进制文件，并拿 ctl 文件画图

气象家园